Dù các nhà hoạt động vì động vật không ngừng lên tiếng chỉ trích và mặc cho bản chất công việc có phần máu lạnh và phi nhân tính,ítuệnhântạosẽgiảithoátchuộtthínghiệmtrongtươhà nội vs thanh hóa thí nghiệm trên động vật vẫn là một bước không thể thiếu trong mọi quy trình nghiên cứu và phát triển dược phẩm cũng như hợp chất hóa học, và chúng ta buộc phải làm vậy vì mục đích an toàn: Các nhà khoa học không thể dự đoán được chính xác đặc tính của một chất hóa học mới, lại càng không biết được những chất này sẽ phản ứng ra sao khi đi vào cơ thể người và tương tác với tế bào sống.

Tuy nhiên, một nghiên cứu được thực hiện bởi Toxicological Sciencescông bố gần đây đã mở ra hy vọng cho những người yêu động vật khi cho biết công nghệ trí thông minh nhân tạo hiện đại đã có thể phán đoán được thuộc tính của các hợp chất mới nhờ sử dụng cơ sở dữ liệu khổng lồ sẵn có. Cụ thể, hệ thống AI được đào tạo để tiên đoán độc tính của hơn 10 nghìn chất hóa học chưa được biết, dựa trên dữ liệu có từ trước qua các thí nghiệm trên động vật. Kết quả là trong một số trường hợp, độ chính xác của AI này còn cao và đáng tin cậy hơn cả thí nghiệm trên động vật thật.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực nghiên cứu phát triển dược phẩm không phải điều mới lạ. Thực tế, trên thế giới đã có tới 28 công ty dược phẩm và 93 startup chi tổng số tiền hàng trăm triệu USD để áp dụng machine learning và các kỹ thuật AI khác vào nghiên cứu thuốc cũng như quá trình phân loại và thử nghiệm thuốc mới.

CEO của Excientia, ông Andrew Hopkins, cho biết: “AI có khả năng ra quyết định và lựa chọn tốt hơn về loại hợp chất hóa học nào cần sản xuất, từ đó giúp giảm tải số lượng thí nghiệm phải làm, đồng nghĩa với việc tiết kiếm được tiền bạc lẫn thời gian”.