Trong bài phát biểu hôm 2/6 trước khi triển lãm Computex 2024 khai mạc,ốclạibịbỏxatrongcuộcđuabándẫdự đoán ngày hôm nay Jensen Huang – CEO hãng bán dẫn giá trị nhất thế giới Nvidia – tuyên bố máy tính "không chỉ là công cụ để lưu trữ thông tin hoặc xử lý dữ liệu, mà còn là một nhà máy để tạo ra thông tin cho mọi ngành công nghiệp".

Nvidia có kế hoạch nâng cấp các chip AI hàng đầu mỗi năm một lần. Blackwell Ultra – chip AI thế hệ tiếp theo – dự kiến phát hành vào năm 2025, thay thế cho Blackwell vừa công bố hồi tháng 3. Trong khi đó, Blackwell đến quý III mới về tay khách hàng và chỉ chiếm chưa đến 10% thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp, theo công ty nghiên cứu TrendForce.

"Nvidia đang chủ động thúc đẩy các công nghệ AI của mình để đáp ứng nhu cầu toàn cầu", Arisa Liu, Giám đốc nghiên cứu chất bán dẫn tại Viện Nghiên cứu Kinh tế Đài Loan (Trung Quốc), cho biết thêm rằng kiến trúc chip mới của Nvidia, Rubin, sẽ sản xuất trên quy trình 4nm của xưởng đúc TSMC. TSMC là đơn vị lắp ráp hoặc sản xuất nhiều chất bán dẫn, máy chủ quan trọng trong cuộc đua AI.

Nvidia đang trên đà vượt qua Apple trở thành hãng công nghệ giá trị thứ hai thế giới. Cổ phiếu của hãng đã tăng hơn 120% từ đầu năm nay. Tuy nhiên, mảng kinh doanh của họ tại Trung Quốc lại đối mặt với những thách thức gia tăng trong bối cảnh Mỹ hạn chế xuất khẩu công nghệ bán dẫn tiên tiến và cạnh tranh ngày càng khốc liệt từ các công ty địa phương do Huawei dẫn đầu.

Dòng Blackwell mạnh nhất của Nvidia, bao gồm B100, B200 và GB200, có mặt trong danh sách các mẫu GPU bị Mỹ cấm vận chuyển đến Trung Quốc, thị trường lớn thứ ba của công ty tính theo doanh thu năm 2023.

Các nhà phân tích và chuyên gia trong ngành nhận định, lệnh cấm vận của Washington và tiến bộ công nghệ của Nvidia đẩy Trung Quốc tụt hậu hơn nữa trong cơ sở hạ tầng AI. Dù Bắc Kinh tiếp tục rót 344 tỷ NDT để thúc đẩy tự chủ, sự hạn chế về GPU, khả năng tiếp cận công nghệ sản xuất chip tiên tiến và hệ sinh thái phần mềm kém phát triển gây khó khăn cho việc dựa vào các giải pháp AI trong nước.

Huawei và startup Biren Technology, nơi sản xuất một số chip AI nội địa uy tín nhất, đều nằm trong danh sách đen thương mại của Mỹ, buộc họ phải chuyển sang các xưởng đúc trong nước để sản xuất chip bằng các quy trình kém tiên tiến hơn.

Nhà máy đúc hàng đầu của Trung Quốc, Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), cũng bị Mỹ trừng phạt và đối mặt với những nút thắt cổ chai trong việc bổ sung năng lực tiên tiến hơn để sản xuất chip AI.

Chip Ascend 910B của Huawei đang được dùng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau ở Trung Quốc áp dụng chỉ có thể đạt tối đa khoảng 60 đến 70% hiệu suất của Nvidia A100, theo nhiều thử nghiệm tính toán. Trong khi đó, theo một nhà nghiên cứu tại nhà sản xuất máy chủ H3C, nhiều chip nội địa đi sau Nvidia về hiệu suất và độ ổn định, ảnh hưởng đến sự phát triển của các mô hình AI lớn. H3C đã thử nghiệm nhiều GPU khác nhau, bao gồm của Cambricon, Iluvatar Corex và Huawei.

Huawei đang nỗ lực cải tiến công nghệ của mình. Theo Bloomberg, công ty đang phát triển nút quy trình 5nm dựa trên các hệ thống in thạch bản cực tím sâu và một công nghệ có tên “mô hình bốn lần tự căn chỉnh”.

Các công nghệ sản xuất chip hiện đại có thể cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ điện năng của chip cao cấp. Tuy nhiên, không dễ để Trung Quốc sản xuất chip 7nm và chỉ có xác suất nhỏ là Trung Quốc có thể tiến nhanh đến các nút 5nm hoặc 3nm tiên tiến hơn, theo Zhang Pingan, Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, cho biết trong một hội nghị China Mobile gần đây.

Hệ sinh thái của Huawei cũng kém phát triển hơn CUDA của Nvidia, vốn đã trở thành một nền tảng phát triển AI thiết yếu được khoảng 5 triệu nhà phát triển trên toàn cầu sử dụng.

(Theo SCMP)