18 đội tuyển sinh viên tranh 8 suất dự chung kết Cuộc đua số 2017_kết quả bóng đá - kqbd keonhacai

TheđộituyểnsinhviêntranhsuấtdựchungkếtCuộcđuasốkết quả bóng đá - kqbd keonhacaio kế hoạch của Ban tổ chức, trong số 18 đội thi của 10 trường đại học tham gia tranh tài đê giành vé vào thi chung kết cuộc thi Cuộc đua số năm 2017 - 2018, 10 đội đến từ 6 trường Đại học khu vực miền Bắc thi đấu trận bán kết tại Nhà thi đấu quận Tây Hồ vào tối nay, ngày 27/3/2018. Tám đội của các trường khu vực miền Trung, miền Nam sẽ thi đấu bán kết tại Nhà thi đấu Đại học Bách khoa TP.HCM vào ngày 31/3 tới.

Cụ thể, 10 đội thi góp mặt tại trận thi đấu bán kết Cuộc đua số năm 2017 - 2018 khu vực miền Bắc gồm có: 2 đội Cyberspare, TEAM cùng đến từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông; 2 đội Winwin Spiral và Prototype của Đại học FPT; 2 đội UET Fastest và UET F4 cùng của Đại học Công nghệ thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội; 2 đội AICS Drift Racer và ICT Racing 01 đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội. Học viện Kỹ thuật Quân sự và Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội cùng có mỗi trường 1 đội dự thi bán kết, đó là đội MTA_Race4Fun và đội CT Team.

Theo chia sẻ Giám đốc Công nghệ FPT Lê Hồng Việt, tự vận hành là một trong những công nghệ trọng tâm mà FPT đang tập trung đầu tư phát triển. Hiện tại FPT đang triển khai một số dự án liên quan đến công nghệ xe tự hành nói riêng và automotive nói chung cho khoảng 40 khách hàng lớn trên toàn cầu. Đây là 1 lĩnh vực mới nên nguồn nhân lực cho mảng việc automotive nói chung và xe tự hành còn đang thiếu cả ở Việt Nam và trên thế giới.

Cũng theo ông Việt, riêng trong năm 2018, FPT đang cần tuyển khoảng 500 kỹ sư lập trình để làm việc cho các công việc liên quan đến automotive. Thông qua Cuộc đua số, chúng tôi mong muốn không chỉ giúp sinh viên được nghiên cứu, sáng tạo, trải nghiệm công nghệ mới nhất trong lĩnh vực tự hành mà còn đưa trí tuệ Việt Nam vào các sản phẩm tiên tiến nhất trên thế giới.

Thông tin từ Ban tổ chức cho hay, tại trận bán kết, các đội phải sử dụng các kiến thức trong lĩnh vực lập trình, xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo để cho xe di chuyển với tốc độ cao nhất, xác định và tránh được vật cản xuất hiện trên đường; nhận dạng và đi đúng theo chỉ dẫn của biển báo rẽ trái và rẽ phải. Đặc biệt, các biển rẽ trái, rẽ phải sẽ tự động thay đổi ngẫu nhiên qua từng lượt chạy để đảm bảo chính xác khả năng nhận biết biển báo của từng đội.

很赞哦!（91）